一種自動識別生理聲音的系統(tǒng)及方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010142913.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112017695A | 公開(公告)日 | 2020-12-01 |
申請公布號 | CN112017695A | 申請公布日 | 2020-12-01 |
分類號 | G10L25/63;G10L25/24;G10L25/18;G10L25/27;G10L25/78;G10L25/66;G10L15/02;G10L15/16;A61B7/00;A61B7/04 | 分類 | 樂器;聲學(xué); |
發(fā)明人 | 趙列賓;殷勇;劉世建;董斌;張磊;顧煒珺;張靜;袁加俊;羅雯懿;周宏遠;曲菲 | 申請(專利權(quán))人 | 上海拓蕭智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 重慶中之信知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 馬晨博 |
地址 | 201203 上海市浦東新區(qū)東方路1678號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種自動識別生理聲音的系統(tǒng),包括:收集模塊,用于生理聲音的收集,并將采集的生理聲音轉(zhuǎn)化生成代表聲學(xué)振動電子信號;特征提取模塊,用于從所述生理聲音中提取時域特征值和頻域特征值;識別分類模塊,用于分類所述的時域特征值與頻域特征值并識別時域特征值與頻域特征值所屬的至少一個類別。本發(fā)明提供自動識別生理聲音的系統(tǒng)利用識別分類模塊中預(yù)先構(gòu)件的識別分類參數(shù)來對在潛在異常生理聲音特征進行識別,并根據(jù)1秒鐘所含異常生理聲音的數(shù)量來進行生理聲音類別的識別,整個過程基于算法是一種可量化及標準化的系統(tǒng),并且識別的準確率高。 |
