一種基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)一體機(jī)容器集群風(fēng)險預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110040854.2 申請日 -
公開（公告）號 CN112764878A 公開（公告）日 2021-05-07
申請公布號 CN112764878A 申請公布日 2021-05-07
分類號 G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F9/455(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06F8/41(2018.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王海榮 申請（專利權(quán)）人 中科曙光（南京）計算技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 柏尚春
地址 211805江蘇省南京市浦口區(qū)橋林街道秋韻路33號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)一體機(jī)容器集群風(fēng)險預(yù)測方法，包括三個步驟：數(shù)據(jù)預(yù)處理、構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)庫和文件檢測。(1)將Dockerfile文件解析并生成量化的符號向量，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出Dockerfile文件的語義和結(jié)構(gòu)特征；(2)將測試文件集輸入K?Means聚類算法模型分成存在存在風(fēng)險和不存在風(fēng)險兩類，得到文件標(biāo)準(zhǔn)庫；(3)待檢測的Dockerfile文件的語義和結(jié)構(gòu)特征輸入KNN算法中進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測并返回風(fēng)險概率，如果存在風(fēng)險則由用戶決定是否對鏡像進(jìn)行放置。通過本發(fā)明的風(fēng)險預(yù)測方法可以檢測Dockerfile文件的風(fēng)險和漏洞，從源頭控制Docker容器的風(fēng)險，提高大數(shù)據(jù)一體機(jī)容器集群的安全性。??