針對圖像深度學(xué)習(xí)模型識別的自適應(yīng)正則化優(yōu)化處理方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010191674.X | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111582299A | 公開（公告）日 | 2020-08-25 |
| 申請公布號 | CN111582299A | 申請公布日 | 2020-08-25 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 羅兆經(jīng);謝鐘樂;姚暢 | 申請（專利權(quán)）人 | 杭州銘之慧科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 杭州銘之慧科技有限公司 |
| 地址 | 311215浙江省杭州市蕭山區(qū)寧圍街道保億中心2幢2601室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種針對圖像深度學(xué)習(xí)模型識別的自適應(yīng)正則化優(yōu)化處理方法。建立深度學(xué)習(xí)模型，提取出深度學(xué)習(xí)模型每一層的模型參數(shù)；首先計算混合高斯中高斯模型對于深度學(xué)習(xí)模型的每一層模型參數(shù)的責(zé)任函數(shù)；再采用以下公式處理獲得自適應(yīng)的正則項；依次重復(fù)步驟迭代處理直到收斂為止；將正則項輸入到深度學(xué)習(xí)模型中，然后在模型參數(shù)基礎(chǔ)上減去正則項。本發(fā)明不同層的模型參數(shù)學(xué)習(xí)到最佳的正則項，從而有效地解決過擬合的問題，提高圖像識別準確率，運用了延遲更新的方法來快速更新正則項，可廣泛用于圖像識別領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型。?? |
