甲狀腺結(jié)節(jié)自動(dòng)識(shí)別模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)及設(shè)備
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010417238.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111598876B | 公開（公告）日 | 2021-03-16 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111598876B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-16 |
| 分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 杜強(qiáng);黃丹;郭雨晨;聶方興;張興;唐超 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 北京中關(guān)村銀行股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京八月瓜知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 李斌 |
| 地址 | 100083北京市海淀區(qū)王莊路1號(hào)院清華同方科技大廈D座19層1903-1號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的甲狀腺結(jié)節(jié)自動(dòng)識(shí)別模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)及設(shè)備，所述方法包括：對(duì)甲狀腺超聲圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)降噪，獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集；將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入到ResNet、DenseNet、和/或ResNext進(jìn)行甲狀腺結(jié)節(jié)惡性概率的訓(xùn)練，得到甲狀腺結(jié)節(jié)自動(dòng)識(shí)別模型；采用測(cè)試數(shù)據(jù)集對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)自動(dòng)識(shí)別模型進(jìn)行測(cè)試。?? |
