基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測的監(jiān)獄雙人離崗違規(guī)評估方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910639147.8 申請日 -
公開（公告）號 CN110516538A 公開（公告）日 2019-11-29
申請公布號 CN110516538A 申請公布日 2019-11-29
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G08B13/196 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李家興;吳軍;涂小芳 申請（專利權(quán)）人 廣州中科凱澤科技有限公司
代理機構(gòu) 廣州容大專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 劉新年
地址 510000 廣東省廣州市南沙區(qū)環(huán)市大道西221號之一101房(自編05室)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測的監(jiān)獄雙人離崗違規(guī)評估方法，包括：采集監(jiān)獄應(yīng)用場景下的原始圖像，并對原始圖像進(jìn)行預(yù)處理；對經(jīng)過預(yù)處理的圖像，利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征圖像，并基于預(yù)備的數(shù)據(jù)集進(jìn)行行人目標(biāo)的檢測；確定圖像中所要進(jìn)行雙人離崗違規(guī)評估的監(jiān)控區(qū)域；持續(xù)統(tǒng)計所述監(jiān)控區(qū)域中的行人目標(biāo)的數(shù)目，并結(jié)合時間參數(shù)判斷是否有違規(guī)事件發(fā)生，若發(fā)生違規(guī)事件，則進(jìn)行報警。本發(fā)明降低了人工成本投入，避免了由人工疲勞而造成的監(jiān)管遺失，并且相比傳統(tǒng)的圖像或視頻識別技術(shù)，提高了檢測準(zhǔn)確度，避免漏檢和誤報。