基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測的監(jiān)獄雙人離崗違規(guī)評(píng)估方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910639147.8 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN110516538A | 公開(公告)日 | 2019-11-29 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN110516538A | 申請(qǐng)公布日 | 2019-11-29 |
分類號(hào) | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G08B13/196 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 李家興;吳軍;涂小芳 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 廣州中科凱澤科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廣州容大專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 劉新年 |
地址 | 510000 廣東省廣州市南沙區(qū)環(huán)市大道西221號(hào)之一101房(自編05室) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測的監(jiān)獄雙人離崗違規(guī)評(píng)估方法,包括:采集監(jiān)獄應(yīng)用場景下的原始圖像,并對(duì)原始圖像進(jìn)行預(yù)處理;對(duì)經(jīng)過預(yù)處理的圖像,利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征圖像,并基于預(yù)備的數(shù)據(jù)集進(jìn)行行人目標(biāo)的檢測;確定圖像中所要進(jìn)行雙人離崗違規(guī)評(píng)估的監(jiān)控區(qū)域;持續(xù)統(tǒng)計(jì)所述監(jiān)控區(qū)域中的行人目標(biāo)的數(shù)目,并結(jié)合時(shí)間參數(shù)判斷是否有違規(guī)事件發(fā)生,若發(fā)生違規(guī)事件,則進(jìn)行報(bào)警。本發(fā)明降低了人工成本投入,避免了由人工疲勞而造成的監(jiān)管遺失,并且相比傳統(tǒng)的圖像或視頻識(shí)別技術(shù),提高了檢測準(zhǔn)確度,避免漏檢和誤報(bào)。 |
