一種基于人體姿態(tài)數(shù)據(jù)的動(dòng)作識(shí)別方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910766621.3 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN110598569B | 公開(kāi)(公告)日 | 2022-03-08 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN110598569B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-03-08 |
分類(lèi)號(hào) | G06V40/20(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;CN 110084140 A,2019.08.02;CN 106096518 A,2016.11.09;CN 108960056 A,2018.12.07;CN 109492581 A,2019.03.19;CN 108898063 A,2018.11.27;CN 107220596 A,2017.09.29;CN 109583294 A,2019.04.05;US 2017357848 A1,2017.12.14 Iqbal, Umar et al.PoseTrack: Joint Multi-Person Pose Estimation and Tracking.《30th IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)》.2017,;魏亞坤.基于三維度間隙動(dòng)態(tài)測(cè)量實(shí)驗(yàn)的含隙鉸可展帆板動(dòng)態(tài)特性研究.《中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)(碩士)》.2019,(第5期),;吳美容.Matlab在離散點(diǎn)擬合橢圓及極值距離計(jì)算中的應(yīng)用.《地礦測(cè)繪》.2016,第32卷(第4期), | 分類(lèi) | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 張?jiān)?徐林楠;肖偉;王磊;黃煒 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 | 江西憶源多媒體科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 贛州智府晟澤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 孫康 |
地址 | 341008江西省贛州市章貢區(qū)沙河工業(yè)園內(nèi) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人體姿態(tài)數(shù)據(jù)的動(dòng)作識(shí)別方法,該識(shí)別方法旨在解決現(xiàn)今人體動(dòng)作識(shí)別存在對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景要求較高,普適性差、工作量大,并容易產(chǎn)生邏輯漏洞,且優(yōu)化和項(xiàng)目維護(hù)工作復(fù)雜,同時(shí)檢測(cè)效果上限較低,在其基礎(chǔ)上難有較大提升的技術(shù)問(wèn)題;該識(shí)別方法基于現(xiàn)有的人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)的運(yùn)動(dòng)規(guī)律進(jìn)行歸納,并基于這些歸納在檢測(cè)時(shí)進(jìn)行快速判斷,同時(shí)結(jié)合運(yùn)動(dòng)規(guī)律的歸納,滿足各種新需求。該識(shí)別方法能極快地實(shí)現(xiàn)人體動(dòng)作識(shí)別,而且對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景要求較低,在不同需求下的普適性極高,可應(yīng)對(duì)不同的需求,并且又避免了人工多次編碼帶來(lái)的各種問(wèn)題,降低工作量的同時(shí),極大地提高了檢測(cè)效果的上限。 |
