單圖輸入自監(jiān)督摳圖模型訓(xùn)練方法、摳圖方法及裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111470123.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114119639A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114119639A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-03-01 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06T7/11（2017.01）I;G06T7/194（2017.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 朱州 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 北京影譜科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京知呱呱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 丁彥峰 |
| 地址 | 100125北京市朝陽(yáng)區(qū)朝陽(yáng)公園南路3號(hào)樓6層601內(nèi)702室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種單圖輸入自監(jiān)督摳圖模型訓(xùn)練方法、摳圖方法及裝置。該方法首先獲取一張背景圖片和n張通過(guò)標(biāo)注的前景圖片，對(duì)每張前景圖片進(jìn)行隨機(jī)處理后放置在背景圖片中的隨機(jī)位置得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；之后構(gòu)建包括第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自監(jiān)督摳圖模型，并利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練摳圖模型，具體包括了將生成圖片輸入到第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出作為到第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，最終得到輸出結(jié)果。本申請(qǐng)解決了深度學(xué)習(xí)方法中標(biāo)注圖片獲取困難的問(wèn)題，用自監(jiān)督的方法保持了數(shù)據(jù)的多樣性和模型的魯棒性；并且使用兩階段深度模型對(duì)前景和背景的分離進(jìn)行一次提取和一次精修，使獲取前景物品的任務(wù)有更高的自動(dòng)化流程和更高的精確度。 |
