單圖輸入自監(jiān)督摳圖模型訓(xùn)練方法、摳圖方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111470123.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN114119639A 公開(kāi)(公告)日 2022-03-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114119639A 申請(qǐng)公布日 2022-03-01
分類(lèi)號(hào) G06T7/11(2017.01)I;G06T7/194(2017.01)I;G06V10/44(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱州 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 北京影譜科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京知呱呱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 丁彥峰
地址 100125北京市朝陽(yáng)區(qū)朝陽(yáng)公園南路3號(hào)樓6層601內(nèi)702室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種單圖輸入自監(jiān)督摳圖模型訓(xùn)練方法、摳圖方法及裝置。該方法首先獲取一張背景圖片和n張通過(guò)標(biāo)注的前景圖片,對(duì)每張前景圖片進(jìn)行隨機(jī)處理后放置在背景圖片中的隨機(jī)位置得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;之后構(gòu)建包括第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自監(jiān)督摳圖模型,并利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練摳圖模型,具體包括了將生成圖片輸入到第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并將第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出作為到第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,最終得到輸出結(jié)果。本申請(qǐng)解決了深度學(xué)習(xí)方法中標(biāo)注圖片獲取困難的問(wèn)題,用自監(jiān)督的方法保持了數(shù)據(jù)的多樣性和模型的魯棒性;并且使用兩階段深度模型對(duì)前景和背景的分離進(jìn)行一次提取和一次精修,使獲取前景物品的任務(wù)有更高的自動(dòng)化流程和更高的精確度。