一種基于知識(shí)蒸餾的高效圖像分類方法及系統(tǒng)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111474322.6 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN114202021A | 公開(公告)日 | 2022-03-18 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN114202021A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-03-18 |
分類號(hào) | G06K9/62(2022.01)I;G06V10/20(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 李翔 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 北京影譜科技股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京知呱呱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 鄭興旺 |
地址 | 100125北京市朝陽區(qū)朝陽公園南路3號(hào)樓6層601內(nèi)702室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于知識(shí)蒸餾的高效圖像分類方法及系統(tǒng),利用大模型學(xué)習(xí)到的知識(shí)去指導(dǎo)小模型進(jìn)行訓(xùn)練,使得小模型在保證參數(shù)量和計(jì)算量可以大幅降低的情況下,獲得與大模型相當(dāng)?shù)男阅埽瑥亩鴮?shí)現(xiàn)模型的壓縮與加速,大大提高圖像分類的效率,改進(jìn)后的圖像分類器可以在保證原始圖像分類器性能的同時(shí),大大減少網(wǎng)絡(luò)模型在進(jìn)行圖像分類時(shí)產(chǎn)生的不必要的計(jì)算量和存儲(chǔ)消耗,使得小型的圖像分類器可以更加高效的對(duì)圖像進(jìn)行分類,同時(shí)產(chǎn)生較小的內(nèi)存消耗,從而有效節(jié)省計(jì)算和存儲(chǔ)資源,使CNN可以更好地應(yīng)用到圖像分類算法中。 |
