一種文本分類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111396144.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114091451A 公開（公告）日 2022-02-25
申請公布號 CN114091451A 申請公布日 2022-02-25
分類號 G06F40/289（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王偉;黃勇其;于翠翠;張黔 申請（專利權(quán)）人 華潤數(shù)字科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市世聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 楊暉瓊
地址 518000廣東省深圳市福田區(qū)梅林街道梅都社區(qū)中康路136號深圳新一代產(chǎn)業(yè)園2棟801
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例屬于人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種文本分類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取待分析文本，對文本進(jìn)行分詞形成分詞集合，并根據(jù)主題模型獲取文本的主題詞形成主題詞集合；獲取主題詞集合中每個詞的詞嵌入向量，將詞嵌入向量降維映射到平面上，并根據(jù)平面上的映射點構(gòu)造維諾圖；計算非主題詞與主題詞之間的語義距離，將非主題詞加入到維諾圖中；識別維諾圖中每個詞的詞節(jié)點類型，根據(jù)詞節(jié)點類型通過對應(yīng)的算法計算出詞節(jié)點之間的語義距離；將詞節(jié)點之間的語義距離輸入預(yù)先構(gòu)建的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出圖隱含向量，根據(jù)圖隱含向量進(jìn)行文本分類。本發(fā)明提高了文本分類的準(zhǔn)確性。