一種交易風險分析方法、裝置、電子設備及存儲介質
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010214388.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113450116A | 公開(公告)日 | 2021-09-28 |
申請公布號 | CN113450116A | 申請公布日 | 2021-09-28 |
分類號 | G06Q20/40(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 唐積強;吳震;毛洪亮;馬育聰;柳力多;彭鑫;羅引;王磊;趙菲菲;曹家;張西娜 | 申請(專利權)人 | 北京中科聞歌科技股份有限公司 |
代理機構 | 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 | 代理人 | 盧萬騰;李雪 |
地址 | 100029北京市朝陽區(qū)裕民路甲3號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請涉及一種交易風險分析方法,包括:獲取待分析數(shù)據(jù),待分析數(shù)據(jù)包括:交易數(shù)據(jù)以及輿情數(shù)據(jù);對交易數(shù)據(jù)進行定量分析得到第一數(shù)據(jù)特征,對輿情數(shù)據(jù)進行定量分析得到第二數(shù)據(jù)特征;對第一數(shù)據(jù)特征進行判別確定交易數(shù)據(jù)的第一風險類型,對第二數(shù)據(jù)特征進行判別確定輿情數(shù)據(jù)的第二風險類型,對第一風險類型以及第二風險類型分別進行向量化,得到第一特征向量和第二特征向量;將第一特征向量和第二特征向量輸入預先訓練的預警模型,由預警模型根據(jù)第一特征向量和第二特征向量進行計算得到風險指數(shù);根據(jù)風險指數(shù)確定待分析數(shù)據(jù)的風險分析結果。本方案采用機器學習的方法對交易風險進行分級預警,從而大大提高交易風險預警的準確性和有效性。 |
