基于小波變換的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710046867.4 申請日 -
公開（公告）號 CN106910179B 公開（公告）日 2019-03-15
申請公布號 CN106910179B 申請公布日 2019-03-15
分類號 G06T5/50（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 章世平; 王曉芳 申請（專利權(quán)）人 卡本（深圳）醫(yī)療科技有限公司
代理機構(gòu) 北京思創(chuàng)大成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 卡本（深圳）醫(yī)療科技有限公司
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道科苑路15號科興科學(xué)園B1棟701-72
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于自適應(yīng)小波基的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合方法，包括以下步驟：S1、采用自適應(yīng)小波基濾波器對不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像進行小波變換，將前述圖像分別分解為高頻、低頻以及高低頻結(jié)合的分量；S2、對任意兩幅不同模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像分解得到的高頻、低頻和高低頻結(jié)合的分量進行疊加，得到融合圖像的高頻、低頻和高低頻結(jié)合的分量；S3、對融合圖像的高頻、低頻和高低頻結(jié)合的分量進行離散小波逆變換，得到原始大小的融合圖像。本發(fā)明將小波變換技術(shù)應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域中，自適應(yīng)小波基可以有效提升小波系數(shù)對低頻分量的細(xì)節(jié)敏感度，使得進一步分解得到的高頻、低頻分量更加準(zhǔn)確，進而使得融合效果得到提升。