智能攝像頭模型終端訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110456609.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113139475A 公開（公告）日 2021-07-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN113139475A 申請(qǐng)公布日 2021-07-20
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳輝;龍祥;張智;熊章;雷奇文;艾偉;胡國湖 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 武漢星巡智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都恪睿信專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 陳興強(qiáng)
地址 430000湖北省武漢市洪山區(qū)洪山街馬湖村武漢創(chuàng)意天地三、四期第4號(hào)樓11層1號(hào)房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，解決了在自訓(xùn)練過程中通過設(shè)置置信度閾值無法避免錯(cuò)誤標(biāo)簽，所導(dǎo)致自訓(xùn)練效果不佳的技術(shù)問題，提供了一種智能攝像頭模型終端訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:合并預(yù)置的第一樣本集和智能攝像頭在本地實(shí)時(shí)采集的第二樣本集，輸出訓(xùn)練樣本集；分別根據(jù)所述訓(xùn)練樣本集對(duì)當(dāng)前模型進(jìn)行分階段訓(xùn)練，輸出校驗(yàn)?zāi)Ｐ停黄渲?，分階段訓(xùn)練包括模型收斂對(duì)應(yīng)的第一階段訓(xùn)練和模型微調(diào)對(duì)應(yīng)的第二階段訓(xùn)練。本發(fā)明還包括用于執(zhí)行上述方法的裝置、設(shè)備和介質(zhì)。本發(fā)明通過第一階段訓(xùn)練完成網(wǎng)絡(luò)收斂，然后在第二訓(xùn)練階段通過可靠權(quán)重可以逐步降低錯(cuò)誤標(biāo)簽在訓(xùn)練過程中的影響，提升自訓(xùn)練的效果。