一種遙感影像時(shí)空樣本生成與智能迭代分類方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210135110.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114187532B 公開(kāi)（公告）日 2022-05-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN114187532B 申請(qǐng)公布日 2022-05-17
分類號(hào) G06V20/13（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 顧海燕;李海濤;楊懿;孫立堅(jiān);駱成風(fēng);譚相瑞;丁少鵬;常亞茹 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院
代理機(jī)構(gòu) 北京星通盈泰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 100036北京市海淀區(qū)蓮花池西路28號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種遙感影像時(shí)空樣本生成與智能迭代分類方法，包括時(shí)空樣本生成、智能分類、樣本更新和模型優(yōu)化步驟，包括獲取源數(shù)據(jù)；根據(jù)源數(shù)據(jù)構(gòu)建時(shí)空樣本數(shù)據(jù)集；根據(jù)時(shí)空樣本數(shù)據(jù)集利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到對(duì)應(yīng)區(qū)域及時(shí)相的智能分類模型；通過(guò)智能分類模型對(duì)即時(shí)遙感影像進(jìn)行智能分類，得到智能分類結(jié)果；對(duì)智能分類結(jié)果進(jìn)行分析和修正，得到校正后分類結(jié)果；根據(jù)校正后分類結(jié)果構(gòu)建更新時(shí)空樣本數(shù)據(jù)集，反饋到時(shí)空樣本數(shù)據(jù)集，完成時(shí)空樣本數(shù)據(jù)集的更新；利用更新后的時(shí)空樣本數(shù)據(jù)集對(duì)智能分類模型進(jìn)行迭代優(yōu)化，形成模型與樣本的優(yōu)化閉環(huán)。