題目批改方法、模型的訓(xùn)練方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111674151.1 申請日 -
公開（公告）號 CN114328931A 公開（公告）日 2022-04-12
申請公布號 CN114328931A 申請公布日 2022-04-12
分類號 G06F16/35（2019.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鐘志成;王永康 申請（專利權(quán)）人 科大訊飛華南人工智能研究院（廣州）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市力道知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 何姣
地址 511466廣東省廣州市南沙區(qū)豐澤東路106號（自編1號樓）X1301-G5145
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請實(shí)施例提供了一種題目批改方法、模型的訓(xùn)練方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，批改方法包括：對題目文本、標(biāo)準(zhǔn)答案文本和學(xué)生作答文本進(jìn)行編碼，得到題目特征向量、標(biāo)準(zhǔn)答案特征向量和學(xué)生作答特征向量；對題目特征向量和標(biāo)準(zhǔn)答案特征向量進(jìn)行對齊融合處理，得到第一融合向量；對題目特征向量和學(xué)生作答特征向量進(jìn)行對齊融合處理，得到第二融合向量；將第一融合向量與第二融合向量進(jìn)行對齊融合，得到第三融合向量；根據(jù)第三融合向量生成學(xué)生作答文本的批改結(jié)果；通過將學(xué)生作答文本的信息與標(biāo)準(zhǔn)答案文本的信息進(jìn)行對齊融合，對齊融合的結(jié)果可以較好的指示哪些學(xué)生作答步驟需要與標(biāo)準(zhǔn)答案中的哪些步驟進(jìn)行比較，從而提高題目批改的準(zhǔn)確性。