模型的訓練方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111646700.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114492592A | 公開(公告)日 | 2022-05-13 |
申請公布號 | CN114492592A | 申請公布日 | 2022-05-13 |
分類號 | G06K9/62(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 許光輝;杜倩云 | 申請(專利權)人 | 科大訊飛華南人工智能研究院(廣州)有限公司 |
代理機構 | 北京布瑞知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 510000廣東省廣州市南沙區(qū)豐澤東路106號(自編1號樓)X1301-G5145 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請?zhí)峁┝艘环N模型的訓練方法及裝置,該模型的訓練方法包括:基于輸入數(shù)據(jù)獲取融合特征信息,其中,融合特征信息融合了輸入數(shù)據(jù)中包含的多模態(tài)信息;基于融合特征信息對模型進行多個基礎任務的預訓練,并對模型進行至少一個目標任務的訓練以更新模型的參數(shù)。本申請的技術方案能夠提高模型對多模態(tài)信息的處理能力,進而可以提高模型在目標任務上的性能。 |
