目標(biāo)檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111552727.7 申請日 -
公開（公告）號 CN114283304A 公開（公告）日 2022-04-05
申請公布號 CN114283304A 申請公布日 2022-04-05
分類號 G06V10/764（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 馬驥騰 申請（專利權(quán)）人 科大訊飛華南人工智能研究院（廣州）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李文清
地址 511458廣東省廣州市南沙區(qū)豐澤東路106號（自編1號樓）X1301-G5145
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種目標(biāo)檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法中采用的目標(biāo)檢測模型是通過對備選檢測模型中目標(biāo)通道分組進(jìn)行剪枝得到，模型參數(shù)可以大大減少，進(jìn)而可以降低目標(biāo)檢測模型的運(yùn)行時間以及搭載該目標(biāo)檢測模型的嵌入式設(shè)備的計(jì)算量，降低設(shè)備功耗，提高整體運(yùn)行速度。備選檢測模型包括多個通道分組，目標(biāo)通道分組為多個通道分組中滿足零值不變性的通道分組，如此可以保證備選檢測模型的結(jié)構(gòu)具有稀疏性，使對其中的目標(biāo)通道分組進(jìn)行剪枝得到的目標(biāo)檢測模型依然具有與備選檢測模型完全相同的性能，不需要為保證剪枝前后模型的性能一致而引入其他操作，可以降低剪枝后續(xù)所需的成本。