一種移動查勘定損系統(tǒng)的智能訓練及完善方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810744398.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108898504B | 公開(公告)日 | 2021-12-07 |
申請公布號 | CN108898504B | 申請公布日 | 2021-12-07 |
分類號 | G06Q40/08;G06K9/00;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 馮韓 | 申請(專利權)人 | 北京精友世紀軟件技術有限公司 |
代理機構 | 北京棧橋知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 劉亞娟 |
地址 | 100084 北京市海淀區(qū)上地信息路1號1-1幢A棟3層B區(qū) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種移動查勘定損系統(tǒng)的智能訓練及完善方法,將樣本劃分成不同比例的訓練樣本、測試樣本和驗證樣本,同時根據(jù)訓練樣本的模型因子數(shù)量,采用SMOTE算法對訓練樣本的模型因子進行均衡處理,豐富實際訓練樣本的數(shù)量,且提高樣本的訓練精度,得到初始模型;利用原始樣本初次預測數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)進行比對,將二者的殘差的標準差進行對比,用于調(diào)整初始模型的配置參數(shù),可大大降低模型的誤差率。在實際應用中,對新案例進行檢查和篩選,形成增量樣本,用于更新樣本庫,并且對模型進行抽檢,利用更新樣本庫對模型重新進行訓練,實現(xiàn)模型在增量樣本的基礎上持續(xù)優(yōu)化完善。 |
