一種業(yè)務(wù)流程引導(dǎo)自學(xué)習(xí)優(yōu)化算法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011321941.7 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112364220A 公開(kāi)（公告）日 2021-02-12
申請(qǐng)公布號(hào) CN112364220A 申請(qǐng)公布日 2021-02-12
分類號(hào) G06F16/906;G06F16/901;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 暴利花;楊理想;王銀瑞;蘇洪全;劉海龍;呂寧;黃寧寧;馮小猛;周祥軍;宋麗娜 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京攝星智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京中律知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 沈振濤
地址 100000 北京市海淀區(qū)北四環(huán)中路211號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種業(yè)務(wù)流程引導(dǎo)自學(xué)習(xí)優(yōu)化算法，具體為：首先，基于挖掘模式的業(yè)務(wù)流程組織及自適應(yīng)算法，根據(jù)綜合知識(shí)驅(qū)動(dòng)的相似性流程類別劃分算法和聯(lián)合學(xué)習(xí)的分類別業(yè)務(wù)操作模式，并在挖掘模式的基礎(chǔ)上完成各個(gè)業(yè)務(wù)流程的自適應(yīng)問(wèn)題；其次，基于操作圖與數(shù)據(jù)匯聚的全局業(yè)務(wù)流程智能引導(dǎo)算法，根據(jù)共耦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的操作圖譜與數(shù)據(jù)匯聚算法、復(fù)雜圖結(jié)構(gòu)最短路徑尋優(yōu)的業(yè)務(wù)流程智能引導(dǎo)算法和圖網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造的層次網(wǎng)絡(luò)的中心性算法；最后，通過(guò)基于智能邊緣與后臺(tái)大中心全鏈路多維數(shù)據(jù)的引導(dǎo)環(huán)境構(gòu)建處理，結(jié)合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，完成基于全鏈路多維數(shù)據(jù)復(fù)合引導(dǎo)的流程自學(xué)習(xí)優(yōu)化。該算法能屏蔽不必要業(yè)務(wù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)以任務(wù)為目的點(diǎn)到點(diǎn)的業(yè)務(wù)引導(dǎo)。