一種基于短文本分類的電子病歷數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110587641.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113360643A 公開（公告）日 2021-09-07
申請公布號 CN113360643A 申請公布日 2021-09-07
分類號 G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H10/60 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 葉方全;陳逸龍 申請（專利權(quán)）人 重慶南鵬人工智能科技研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 401120 重慶市渝北區(qū)金開大道西段106號12幢（7層1號房）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于短文本分類的電子病歷數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)方法，包括如下步驟：S1：數(shù)據(jù)處理；S2：依據(jù)識別；S3：質(zhì)量評價(jià)。本發(fā)明提出了一種基于短文本分類的方法，先將電子病歷原始文本拆分成較短的句子，再構(gòu)建BiLSTM?Attention模型來對短句進(jìn)行分類，最后根據(jù)分類結(jié)果是否與診斷一致，作出相應(yīng)的評價(jià)。本發(fā)明提出的方法不需要人工處理電子病歷的原始文本，不但節(jié)省了人力和時(shí)間成本，還降低了對專業(yè)醫(yī)學(xué)人員的要求。同時(shí)，深度學(xué)習(xí)模型能夠充分利用海量的電子病歷數(shù)據(jù)，對拆分的句子進(jìn)行有效的分類，從而作出合理的評價(jià)。