一種基于疾病二分類器的輔助診斷模型的診斷方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110618187.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113342973A 公開（公告）日 2021-09-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN113342973A 申請(qǐng)公布日 2021-09-03
分類號(hào) G06F16/35（2019.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G16H10/60（2018.01）I;G16H50/20（2018.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 葉方全;陳逸龍 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 重慶南鵬人工智能科技研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 401120重慶市渝北區(qū)金開大道西段106號(hào)12幢（7層1號(hào)房）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于疾病二分類器的輔助診斷模型的診斷方法，包括如下步驟：S1：數(shù)據(jù)預(yù)處理；S2：模型訓(xùn)練；S3：診斷預(yù)測(cè)。本發(fā)明將診斷預(yù)測(cè)定義為文本分類任務(wù)，即對(duì)于一個(gè)輸入的患者EHR，提取其中的主訴，現(xiàn)病史，影像學(xué)等信息，通過訓(xùn)練多個(gè)疾病的二分類器（BiLSTM+Self?Attention模型）預(yù)測(cè)患者是否患有這些疾病，最終得到患者診斷的預(yù)測(cè)，以輔助醫(yī)生進(jìn)行之后的決策。