一種基于CRNN的電信行業(yè)智能客服圖像識別的方法及其系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110910888.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113362088A | 公開(公告)日 | 2021-09-07 |
申請公布號 | CN113362088A | 申請公布日 | 2021-09-07 |
分類號 | G06Q30/00;G06Q50/30;G06K9/00;G06N3/04 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 黃峰;費(fèi)春勇;何偉 | 申請(專利權(quán))人 | 中博信息技術(shù)研究院有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 常州佰業(yè)騰飛專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 劉松 |
地址 | 210000 江蘇省南京市雨花臺區(qū)小行尤家凹08號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于CRNN的電信行業(yè)智能客服圖像識別的方法及其系統(tǒng),屬于圖片識別技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取與電信領(lǐng)域相關(guān)的問題圖片;在特征的提取模塊中進(jìn)行信息的抽取,得到問題圖片的圖像特征;在時(shí)序特征提取模塊中利用RNN模型對圖像特征進(jìn)行雙向LSTM的語序特征的表達(dá),得到每一個(gè)圖像特征的語序特征表達(dá)數(shù)據(jù);CTC損失更新模塊中得到識別模型,并利用不加CTC損失更新的CRNN前向網(wǎng)絡(luò)得到圖像預(yù)訓(xùn)練詞向量模型,通過序列合并機(jī)制對齊不定長序列,解決了智能客服系統(tǒng)中沒有圖片處理的業(yè)務(wù),不能很好滿足用戶的多方面的需求的技術(shù)問題,本發(fā)明提高了垂直領(lǐng)域的圖像識別精度,滿足客服系統(tǒng)多模態(tài)的需求。 |
