票據(jù)異常檢測(cè)模型生成方法與票據(jù)異常檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210394335.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114495137A 公開（公告）日 2022-05-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN114495137A 申請(qǐng)公布日 2022-05-13
分類號(hào) G06V30/412（2022.01）I;G06V30/148（2022.01）I;G06V30/19（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張民遐;陳錦洲 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳高燈計(jì)算機(jī)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 -
地址 518051廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道大沖社區(qū)深南大道9678號(hào)大沖商務(wù)中心（二期）1棟2號(hào)樓27D
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)涉及一種票據(jù)異常檢測(cè)模型生成方法與票據(jù)異常檢測(cè)方法，其中，模型生成方法包括：獲取歷史票據(jù)數(shù)據(jù)；識(shí)別所述歷史票據(jù)數(shù)據(jù)中的分類型字段；對(duì)所述分類型字段中非數(shù)值型字段進(jìn)行數(shù)值轉(zhuǎn)化和標(biāo)準(zhǔn)化處理，并對(duì)時(shí)間類型字段進(jìn)行基于不同時(shí)間粒度的字段衍生，得到樣本數(shù)據(jù)；根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)，訓(xùn)練得到改進(jìn)型孤立森林模型。整個(gè)過(guò)程中，一方面針對(duì)票據(jù)數(shù)據(jù)中的分類型字段進(jìn)行數(shù)值化和標(biāo)準(zhǔn)化處理，并且針對(duì)時(shí)間類型字段進(jìn)行不同時(shí)間粒度的字段衍生，以更加適合后續(xù)改進(jìn)型孤立森林模型的訓(xùn)練，另一方面，采用改進(jìn)型孤立森林模型來(lái)作為基礎(chǔ)模型，其支持局部點(diǎn)檢測(cè)，因此，整個(gè)方案能夠支持全面且準(zhǔn)確的票據(jù)異常檢測(cè)。