票據(jù)異常檢測模型生成方法與票據(jù)異常檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210394335.0 申請日 -
公開（公告）號 CN114495137A 公開（公告）日 2022-05-13
申請公布號 CN114495137A 申請公布日 2022-05-13
分類號 G06V30/412（2022.01）I;G06V30/148（2022.01）I;G06V30/19（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張民遐;陳錦洲 申請（專利權(quán)）人 深圳高燈計算機科技有限公司
代理機構(gòu) 華進聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 -
地址 518051廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道大沖社區(qū)深南大道9678號大沖商務(wù)中心（二期）1棟2號樓27D
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請涉及一種票據(jù)異常檢測模型生成方法與票據(jù)異常檢測方法，其中，模型生成方法包括：獲取歷史票據(jù)數(shù)據(jù)；識別所述歷史票據(jù)數(shù)據(jù)中的分類型字段；對所述分類型字段中非數(shù)值型字段進行數(shù)值轉(zhuǎn)化和標(biāo)準(zhǔn)化處理，并對時間類型字段進行基于不同時間粒度的字段衍生，得到樣本數(shù)據(jù)；根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)，訓(xùn)練得到改進型孤立森林模型。整個過程中，一方面針對票據(jù)數(shù)據(jù)中的分類型字段進行數(shù)值化和標(biāo)準(zhǔn)化處理，并且針對時間類型字段進行不同時間粒度的字段衍生，以更加適合后續(xù)改進型孤立森林模型的訓(xùn)練，另一方面，采用改進型孤立森林模型來作為基礎(chǔ)模型，其支持局部點檢測，因此，整個方案能夠支持全面且準(zhǔn)確的票據(jù)異常檢測。