基于自編碼器與YOLO算法的高清圖像小目標檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010143805.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111126359A | 公開(公告)日 | 2020-05-08 |
申請公布號 | CN111126359A | 申請公布日 | 2020-05-08 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 吳憲云;孫力;李云松;王柯儼;劉凱;雷杰;郭杰;蘇麗雪;王康;司鵬輝 | 申請(專利權)人 | 南京億芯億意信息科技有限公司 |
代理機構 | 陜西電子工業(yè)專利中心 | 代理人 | 西安電子科技大學 |
地址 | 710071 陜西省西安市太白南路2號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于自編碼器與YOLO算法的高清圖像小目標檢測方法,主要解決現(xiàn)有技術對高清圖像小目標檢測其準確率和速度不可兼顧的問題。實現(xiàn)步驟為:1)采集高清圖像并標注,獲得訓練集和測試集;2)對標注好的訓練集進行數(shù)據(jù)擴充;3)根據(jù)標注信息生成對應的Mask數(shù)據(jù);4)搭建自編碼器模型;5)使用訓練集對其訓練;6)將訓練好的自編碼器的編碼網(wǎng)絡與YOLO?V3檢測網(wǎng)絡拼接,得到混合網(wǎng)絡并使用訓練集對其訓練;7)使用訓練好的混合網(wǎng)絡在測試集上進行目標檢測。本發(fā)明減少了目標檢測的計算量,提高了檢測速度,并在保證檢測速度的情況下提高了高清圖像中小目標的檢測精度,可用于無人機航拍圖像的目標識別。 |
