工業(yè)數(shù)據(jù)的分類方法及其模型訓(xùn)練方法、裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210418078.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114519406A 公開（公告）日 2022-05-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN114519406A 申請(qǐng)公布日 2022-05-20
分類號(hào) G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張坤宇;劉明偉;詹威威;崔志群;杜志彪 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 天津卓朗科技發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 -
地址 300000天津市紅橋區(qū)湘潭道1號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種工業(yè)數(shù)據(jù)的分類方法及其模型訓(xùn)練方法、裝置，涉及數(shù)據(jù)分類技術(shù)領(lǐng)域，該模型訓(xùn)練過程中該模型在訓(xùn)練過程中通過利用預(yù)設(shè)選樣策略對(duì)擴(kuò)展集中的工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，并利用擴(kuò)展集的篩選結(jié)果更新訓(xùn)練集中的工業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了將主動(dòng)學(xué)習(xí)融入至模型訓(xùn)練過程中，能夠減少模型訓(xùn)練過程中人工標(biāo)注樣本的數(shù)據(jù)量，減少了模型訓(xùn)練過程的復(fù)雜性，降低了人力成本；同時(shí)有利于提升模型的整體性能，從而提高工業(yè)數(shù)據(jù)分類的效果。