突發(fā)事件的分級方法及其模型訓(xùn)練方法、裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210531628.9 申請日 -
公開（公告）號 CN114637853A 公開（公告）日 2022-06-17
申請公布號 CN114637853A 申請公布日 2022-06-17
分類號 G06F16/35（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q50/26（2012.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張坤宇;丁傳捷;劉明偉;詹威威;崔志群;杜志彪 申請（專利權(quán)）人 天津卓朗科技發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 -
地址 300000天津市紅橋區(qū)湘潭道1號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種突發(fā)事件的分級方法及其模型訓(xùn)練方法、裝置，涉及數(shù)據(jù)分類技術(shù)領(lǐng)域，該模型在訓(xùn)練過程中通過提取文本數(shù)據(jù)中與自然災(zāi)害突發(fā)事件對應(yīng)的數(shù)據(jù)特征，并將該數(shù)據(jù)特征進(jìn)行向量化處理得到的特征融合向量用于模型的訓(xùn)練，提高了模型在對自然災(zāi)害突發(fā)事件進(jìn)行分級的精度，有利于降低人工分級的成本。