一種XGBoost疾病概率預(yù)測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910411562.8 申請日 -
公開（公告）號 CN110111888A 公開（公告）日 2019-08-09
申請公布號 CN110111888A 申請公布日 2019-08-09
分類號 G16H50/20;G06K9/62 分類 物理
發(fā)明人 黃海濤;鄭早明;肖俊;許高峰;王婧 申請（專利權(quán)）人 聞康集團股份有限公司
代理機構(gòu) 北京知呱呱知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 聞康集團股份有限公司
地址 100000 北京市海淀區(qū)學(xué)院路35號世寧大廈4層407號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例公開了一種XGBoost疾病概率預(yù)測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取原始病例數(shù)據(jù)；對所述原始病例數(shù)據(jù)進行0?1標(biāo)準(zhǔn)化處理得到樣本數(shù)據(jù)集，并將所述樣本數(shù)據(jù)集切割為訓(xùn)練集和測試集；構(gòu)建XGBoost多分類模型，設(shè)定初始模型參數(shù)；使用所述訓(xùn)練集對所述XGBoost多分類模型進行訓(xùn)練；使用所述測試集對訓(xùn)練好的XGBoost多分類模型進行測試，輸出多種疾病分別對應(yīng)的疾病概率值；對所述疾病概率值進行閾值選取，輸出疾病概率預(yù)測值。支持對海量病患數(shù)據(jù)進行智能分析和預(yù)測，具有高準(zhǔn)確性和高時效性，操作簡便成本低。