一種基于XGBoost疾病預(yù)測(cè)的智能問(wèn)診系統(tǒng)及方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910407739.7 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110111886A 公開(kāi)（公告）日 2019-08-09
申請(qǐng)公布號(hào) CN110111886A 申請(qǐng)公布日 2019-08-09
分類(lèi)號(hào) G16H50/20;G06K9/62 分類(lèi) 物理
發(fā)明人 黃海濤;鄭早明;肖俊;許高峰;王婧 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 聞康集團(tuán)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京知呱呱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 聞康集團(tuán)股份有限公司
地址 100000 北京市海淀區(qū)學(xué)院路35號(hào)世寧大廈4層407號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種基于XGBoost疾病預(yù)測(cè)的智能問(wèn)診系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接的客戶(hù)端和服務(wù)端，所述客戶(hù)端包括問(wèn)診模塊和顯示模塊，所述服務(wù)端包括數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和XGBoost疾病預(yù)測(cè)模塊，通過(guò)將客戶(hù)端獲取的患者癥狀信息輸入至訓(xùn)練好的XGBoost多分類(lèi)模型中，輸出疾病概率預(yù)測(cè)值以及預(yù)測(cè)疾病信息，并且患者可以直接在客戶(hù)端進(jìn)行查看相關(guān)信息，基于機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)患者的自助診斷服務(wù)，支持對(duì)海量病患數(shù)據(jù)的智能分析和預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)具有高準(zhǔn)確性和高時(shí)效性，操作簡(jiǎn)便成本低。