深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別模型及識別方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201711209932.7 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN108108662B | 公開（公告）日 | 2021-05-25 |
| 申請公布號 | CN108108662B | 申請公布日 | 2021-05-25 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 張德雷;何其佳;曾兒孟 | 申請（專利權(quán)）人 | 深圳市華尊科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 郝傳鑫;熊永強(qiáng) |
| 地址 | 518000廣東省深圳市福田區(qū)車公廟天安創(chuàng)新科技廣場A1301、1302 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請實施例公開了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別模型及識別方法，其中方法包括：微調(diào)訓(xùn)練層根據(jù)全連接層的原始權(quán)重矩陣和訓(xùn)練集對所述全連接層進(jìn)行訓(xùn)練，并在訓(xùn)練完成時得到目標(biāo)權(quán)重矩陣；所述全連接層根據(jù)所述目標(biāo)權(quán)重矩陣提取目標(biāo)圖像的行人特征；獲取所述行人特征和預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)集中每一預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)之間的相似度，得到多個相似度；對所述多個相似度進(jìn)行排序，得到最大相似度對應(yīng)的預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)；在所述最大相似度大于預(yù)設(shè)閾值時，根據(jù)該預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)圖像中行人的特征數(shù)據(jù)。本申請實施例，可提高行人再識別的識別速度和準(zhǔn)確率。?? |
