機(jī)器學(xué)習(xí)方法、電子設(shè)備及相關(guān)產(chǎn)品

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110137581.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112990429A 公開(kāi)（公告）日 2021-06-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN112990429A 申請(qǐng)公布日 2021-06-18
分類(lèi)號(hào) G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 程小磊;曾兒孟;吳偉華;賀武 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳市華尊科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 熊永強(qiáng)
地址 518000 廣東省深圳市福田區(qū)沙頭街道天安社區(qū)泰然五路8號(hào)天安數(shù)碼城天濟(jì)大廈五層F4.8 5A-521
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法、電子設(shè)備及相關(guān)產(chǎn)品，方法包括：獲取第一輸入數(shù)據(jù)以及其對(duì)應(yīng)的實(shí)際標(biāo)簽、以及N個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將第一輸入數(shù)據(jù)分別輸入到N個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到N個(gè)輸出數(shù)據(jù)；基于N個(gè)輸出數(shù)據(jù)確定N個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中每一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相對(duì)于除了該每一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之外的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)該每一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的KL散度，基于N個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中至少一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的原始損失函數(shù)及其對(duì)應(yīng)的KL散度構(gòu)造第一損失函數(shù)，得到至少一個(gè)第一損失函數(shù)，基于至少一個(gè)第一損失函數(shù)、實(shí)際標(biāo)簽對(duì)相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行運(yùn)算，得到運(yùn)算后的至少一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。采用本申請(qǐng)實(shí)施例可以提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的表述能力。