基于深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的海洋風能降尺度方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010291146.1 申請日 -
公開（公告）號 CN111488974A 公開（公告）日 2020-08-04
申請公布號 CN111488974A 申請公布日 2020-08-04
分類號 G06N3/04(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 張雙益 申請（專利權）人 四川北控清潔能源工程有限公司
代理機構 北京孚睿灣知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 四川北控清潔能源工程有限公司
地址 610041四川省成都市武侯區(qū)人民南路46號附1號“上善國際”2棟10層3號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的海洋風能降尺度方法，即：采集一段時期，0.2～0.3°高分辨率再分析數(shù)據(jù)中逐日海面100m風場數(shù)據(jù)，1～3°低分辨率再分析數(shù)據(jù)中逐日海面10m風場和海平面氣壓場數(shù)據(jù)，1～3°低分辨率全球氣候模式數(shù)據(jù)中逐日海面10m風場和海平面氣壓場數(shù)據(jù)；將采集的數(shù)據(jù)進行歸一化處理；訓練深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡模型；應用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡模型，得到目標區(qū)域降尺度后的0.2～0.3°高分辨率的逐日海面100m風場數(shù)據(jù)。本發(fā)明通過深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡，提取數(shù)據(jù)蘊含的內在特征和本質規(guī)律，減小降尺度誤差，使得海洋風能的預測更準確。??