基于catboost算法與深度學(xué)習(xí)結(jié)合的排序推薦方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911304424.6 申請日 -
公開（公告）號 CN111127145A 公開（公告）日 2020-05-08
申請公布號 CN111127145A 申請公布日 2020-05-08
分類號 G06Q30/06;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 黎云;周斌;沈章 申請（專利權(quán)）人 武漢海云健康科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢藍(lán)寶石專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 武漢海云健康科技股份有限公司
地址 430000 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)高新大道426號華新總部基地A座22層1號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于catboost算法與深度學(xué)習(xí)結(jié)合的排序推薦方法及系統(tǒng)、服務(wù)器及介質(zhì)，該方法包括：定位候選集藥品數(shù)據(jù)，獲取離散特征和連續(xù)特征；構(gòu)造新的組合特征，將組合特征作為模型的輸入層；將離散特征向量轉(zhuǎn)化得到castboost_vector,將組合特征和連續(xù)特征轉(zhuǎn)化得到64維DNN特征向量，將兩者特征向量合并一起；構(gòu)建模型進(jìn)行訓(xùn)練，全連接層的輸出結(jié)果對藥品進(jìn)行排序推薦。本發(fā)明采用catboost算法與深度學(xué)習(xí)結(jié)合的方式，不僅保留了傳統(tǒng)的記憶功能，還增加了泛化的能力，利用用戶的標(biāo)簽數(shù)據(jù)和藥品的特征數(shù)據(jù)定位候選集藥品數(shù)據(jù)對特征召回，其降低了客戶的等待時(shí)間，也利于提高點(diǎn)擊率。