基于深度學(xué)習(xí)的用戶行為分析與預(yù)測(cè)的裝置、系統(tǒng)及方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110127203.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112784787A 公開（公告）日 2021-05-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN112784787A 申請(qǐng)公布日 2021-05-11
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/04;G06F16/951;G06F16/23;H05K7/20 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 左賦斌;盧憲政;趙崢 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京智數(shù)云信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京蘇博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 陳婧
地址 211800 江蘇省南京市浦口區(qū)江浦街道浦濱大道320號(hào)科創(chuàng)總部大廈B座2412室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的用戶行為分析與預(yù)測(cè)的裝置、系統(tǒng)及方法，對(duì)網(wǎng)站大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，并從時(shí)序上對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到對(duì)應(yīng)的用戶活動(dòng)軌跡；對(duì)采集得到的樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析和欠采樣處理，并對(duì)得到的子集輸入決策樹模型中進(jìn)行訓(xùn)練，以及對(duì)得到多個(gè)單預(yù)測(cè)模型進(jìn)行融合，得到對(duì)應(yīng)的融合模型；基于對(duì)應(yīng)的屬性標(biāo)簽和行為標(biāo)簽，將對(duì)應(yīng)的所述用戶活動(dòng)軌跡輸入所述融合模型中進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到用戶行為預(yù)測(cè)目標(biāo)；對(duì)所述用戶行為預(yù)測(cè)目標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)，并利用可視化技術(shù)對(duì)構(gòu)建的多維度行為模型進(jìn)行展示與服務(wù)，能夠提升運(yùn)算性能。