基于深度學(xué)習(xí)的用戶行為分析與預(yù)測的裝置、系統(tǒng)及方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110127203.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112784787A | 公開(公告)日 | 2021-05-11 |
申請公布號 | CN112784787A | 申請公布日 | 2021-05-11 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/04;G06F16/951;G06F16/23;H05K7/20 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 左賦斌;盧憲政;趙崢 | 申請(專利權(quán))人 | 南京智數(shù)云信息科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 南京蘇博知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 陳婧 |
地址 | 211800 江蘇省南京市浦口區(qū)江浦街道浦濱大道320號科創(chuàng)總部大廈B座2412室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的用戶行為分析與預(yù)測的裝置、系統(tǒng)及方法,對網(wǎng)站大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)采集,并從時序上對采集的數(shù)據(jù)進行特征提取,得到對應(yīng)的用戶活動軌跡;對采集得到的樣本數(shù)據(jù)集進行分析和欠采樣處理,并對得到的子集輸入決策樹模型中進行訓(xùn)練,以及對得到多個單預(yù)測模型進行融合,得到對應(yīng)的融合模型;基于對應(yīng)的屬性標(biāo)簽和行為標(biāo)簽,將對應(yīng)的所述用戶活動軌跡輸入所述融合模型中進行預(yù)測,得到用戶行為預(yù)測目標(biāo);對所述用戶行為預(yù)測目標(biāo)進行關(guān)聯(lián)存儲,并利用可視化技術(shù)對構(gòu)建的多維度行為模型進行展示與服務(wù),能夠提升運算性能。 |
