一種針對指針表模糊照片的高準(zhǔn)確度自動讀數(shù)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110285002.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113077392A 公開（公告）日 2021-07-06
申請公布號 CN113077392A 申請公布日 2021-07-06
分類號 G06T5/00（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T7/168（2017.01）I;G06K9/46（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 余佳;潘云飛;劉鐵山 申請（專利權(quán)）人 華夏芯（北京）通用處理器技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 無錫科嘉知信專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 顧翰林
地址 100000北京市大興區(qū)北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)榮京東街3號1幢14層1單元1206
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)中的機器視覺領(lǐng)域，涉及一種針對指針表模糊照片的高準(zhǔn)確度自動讀數(shù)方法，包括如下步驟：步驟1：輸入圖片、模板信息；所述圖片為工業(yè)場景下用固定攝像頭對指針表的實際拍攝照片；所述模板信息為基于該圖片事先標(biāo)定的關(guān)鍵點信息，包括表盤圓心坐標(biāo)、量程零點/滿刻度點/單位刻度點坐標(biāo)；步驟2：圖像預(yù)處理；步驟3：霍夫空間構(gòu)建；步驟4：霍夫空間量化能量累加；步驟5：多最大值點提??；步驟6：最大值異常點剔除；步驟7：ρ?θ加權(quán)平均；步驟8：確定刻度交點坐標(biāo)；步驟9：輸出指針表讀數(shù)；采用過閾值像素點保留閾差值的灰度量化方式，并將量化灰度值參與霍夫空間能量累加，取代傳統(tǒng)的單值累加。