一種中文命名實體識別方法和裝置及電子設(shè)備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911360655.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111126068A | 公開(公告)日 | 2020-05-08 |
申請公布號 | CN111126068A | 申請公布日 | 2020-05-08 |
分類號 | G06F40/295;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 安興樂;黃碩;江正義;袁丁;程龍龍 | 申請(專利權(quán))人 | 中電云腦(天津)科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京同達信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 中電數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司;中電云腦(天津)科技有限公司 |
地址 | 300000 天津市東麗區(qū)東麗湖街道景湖科技園6號樓2-101-01室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種中文命名實體識別方法和裝置及電子設(shè)備,包括:獲取識別命名實體的預測文本;將所述預測文本輸入到語言理解模型,利用語言理解模型根據(jù)文本中的單字及各個單字的上下文進行分詞雙向預測得到的文本語義表示信息,其中,利用多個原始文本作為訓練樣本,預先基于深度學習算法對多層雙向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練得到所述語言理解模型;基于文本語義表示信息,識別出文本中屬于命名實體的分詞,并進行命名實體標注。本發(fā)明可以通過深度學習算法對多層雙向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練,得到語言理解模型,解決現(xiàn)有的命名實體識別方法存在的準確性不高、無法做到一詞多義、無法預測詞匯表外分詞以及訓練速度慢的問題。 |
