一種細(xì)粒度圖像分類方法、系統(tǒng)、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910972670.2 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111222530A | 公開（公告）日 | 2020-06-02 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111222530A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-06-02 |
| 分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 許廣廷;張朝婷;張洪 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 廣州極匯信息科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 廣州極匯信息科技有限公司 |
| 地址 | 510663廣東省廣州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)科學(xué)大道中科匯一街12號(hào)501 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種細(xì)粒度圖像分類方法、系統(tǒng)、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括以下步驟：獲取待分類的圖像信息；將圖像信息輸入采用局部區(qū)域進(jìn)行訓(xùn)練的識(shí)別模型進(jìn)行細(xì)粒度識(shí)別后，輸出識(shí)別分類結(jié)果。本發(fā)明采用局部區(qū)域進(jìn)行增強(qiáng)模型訓(xùn)練，使模型更加適應(yīng)于細(xì)粒度識(shí)別，當(dāng)兩個(gè)商品高度相似時(shí)，識(shí)別模型更能有效地抓住商品圖像中的關(guān)鍵區(qū)別信息，從而能夠快速準(zhǔn)確地對(duì)商品進(jìn)行識(shí)別以及分類，可廣泛應(yīng)用于圖像數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。?? |
