一種細(xì)粒度圖像分類方法、系統(tǒng)、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910972670.2 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN111222530A 公開(公告)日 2020-06-02
申請(qǐng)公布號(hào) CN111222530A 申請(qǐng)公布日 2020-06-02
分類號(hào) G06K9/62(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 許廣廷;張朝婷;張洪 申請(qǐng)(專利權(quán))人 廣州極匯信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 代理人 廣州極匯信息科技有限公司
地址 510663廣東省廣州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)科學(xué)大道中科匯一街12號(hào)501
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種細(xì)粒度圖像分類方法、系統(tǒng)、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì),其中方法包括以下步驟:獲取待分類的圖像信息;將圖像信息輸入采用局部區(qū)域進(jìn)行訓(xùn)練的識(shí)別模型進(jìn)行細(xì)粒度識(shí)別后,輸出識(shí)別分類結(jié)果。本發(fā)明采用局部區(qū)域進(jìn)行增強(qiáng)模型訓(xùn)練,使模型更加適應(yīng)于細(xì)粒度識(shí)別,當(dāng)兩個(gè)商品高度相似時(shí),識(shí)別模型更能有效地抓住商品圖像中的關(guān)鍵區(qū)別信息,從而能夠快速準(zhǔn)確地對(duì)商品進(jìn)行識(shí)別以及分類,可廣泛應(yīng)用于圖像數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。??