一種基于孿生網(wǎng)絡(luò)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)細粒度圖像分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210306415.6 申請日 -
公開（公告）號 CN114676777A 公開（公告）日 2022-06-28
申請公布號 CN114676777A 申請公布日 2022-06-28
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 汲如意;李佳盈;張立波;武延軍 申請（專利權(quán)）人 中國科學(xué)院軟件研究所
代理機構(gòu) 北京君尚知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 100190北京市海淀區(qū)中關(guān)村南四街4號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于孿生網(wǎng)絡(luò)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)細粒度圖像分類方法。本發(fā)明首先利用注意力編碼器提取圖像的深度卷積特征，獲取蘊含語義信息的注意力圖并通過雙線性池化方式編碼圖像特征；其次從原始圖像上定位出注意力圖上高響應(yīng)值所在的顯著區(qū)域，對顯著區(qū)域進行裁切和擦除操作，從而形成不同視角的視圖，以自監(jiān)督的方式學(xué)習(xí)視角不變性特征；最后聯(lián)合中心損失函數(shù)以及一致性損失函數(shù)，顯示地約束不同視角特征，保持它們的類內(nèi)一致性。本發(fā)明方法使得網(wǎng)絡(luò)獲得顯著的性能增益，可以在細粒度圖像分類的基線上顯著提升分類準確度。