圖像處理方法和裝置以及目標(biāo)檢測模型的訓(xùn)練方法和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110447131.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113111960A | 公開(公告)日 | 2021-07-13 |
申請公布號 | CN113111960A | 申請公布日 | 2021-07-13 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 陳映;曹松;任必為;宋君;陶海 | 申請(專利權(quán))人 | 北京文安智能技術(shù)股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 100094北京市海淀區(qū)豐豪東路9號院2號樓E座8層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種圖像處理方法和裝置以及目標(biāo)檢測模型的訓(xùn)練方法和系統(tǒng),其中,圖像處理方法包括:統(tǒng)計(jì)第一原始圖像中顯示的各類別目標(biāo)對象的數(shù)量,并根據(jù)各類別目標(biāo)對象的數(shù)量計(jì)算其對應(yīng)的重采樣次數(shù);獲取第一預(yù)設(shè)縮放比例,并將第一原始圖像按第一預(yù)設(shè)縮放比例縮放后獲取第一待裁圖像,對各類別目標(biāo)對象中的每個目標(biāo)對象,在第一待裁圖像上裁取出完全包含其的正樣本圖像塊;匯集裁取出的所有正樣本圖像塊進(jìn)入樣本圖像池,作為第一類的待訓(xùn)練樣本圖像。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中對像素尺寸較大的原圖像的處理方法不合理而最終導(dǎo)致模型訓(xùn)練的精度過低或者難度過大的問題。 |
