基于異常檢測模型的道路遺撒識別方法以及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110532241.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113221759A | 公開(公告)日 | 2021-08-06 |
申請公布號 | CN113221759A | 申請公布日 | 2021-08-06 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張志嵩;曹松;任必為 | 申請(專利權(quán))人 | 北京文安智能技術(shù)股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 100094北京市海淀區(qū)豐豪東路9號院2號樓5單元801 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于異常檢測模型的道路遺撒識別方法以及裝置,其中,道路遺撒識別方法包括建立包含重構(gòu)單元和異常分析單元的異常檢測模型,改進(jìn)并訓(xùn)練異常檢測模型;將待測圖像輸入訓(xùn)練后的異常檢測模型,通過重構(gòu)單元輸出重構(gòu)圖像,并計算獲取重構(gòu)誤差以及特征相似度距離,異常分析單元根據(jù)重構(gòu)誤差和特征相似度距離計算獲取異常得分,通過異常得分與道路遺撒閾值的數(shù)值比較結(jié)果判定待測圖像中的路面存在遺撒物的狀態(tài)。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中的用于路面遺撒檢測的深度學(xué)習(xí)模型,因為對訓(xùn)練樣本圖像的要求高,從而存在訓(xùn)練成本高且訓(xùn)練困難的問題,以及存在訓(xùn)練出的模型精度差、誤報率高,從而導(dǎo)致對路面遺撒檢測的識別率很低的問題。 |
