商務網(wǎng)站的一種個性化推薦技術
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201610004309.7 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN106951418A | 公開（公告）日 | 2017-07-14 |
| 申請公布號 | CN106951418A | 申請公布日 | 2017-07-14 |
| 分類號 | G06F17/30 | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 曹樂余 | 申請（專利權）人 | 廣州啟法信息科技有限公司 |
| 代理機構 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 510665 廣東省廣州市天河區(qū)棠德南路28號218房 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 針對商務網(wǎng)站的一種個性化推薦技術，從用戶需求的角度出發(fā)，對用戶的心理預期進行分類，提出基于網(wǎng)址的預期相似性聚類的協(xié)同過濾推薦算法。首先計算網(wǎng)址間的距離，把距離相近的即滿足相似心理預期的網(wǎng)址聚為一類，得到網(wǎng)址?預期距離矩陣。然后根據(jù)距離矩陣，計算網(wǎng)址間的預期相似度矩陣，把當前用戶未曾訪問的相似度最高的若干網(wǎng)址作為當前用戶歷史訪網(wǎng)址的最近鄰網(wǎng)址集。當前用戶對未曾訪問的網(wǎng)址進行預測評分，找出評分最高的N個網(wǎng)址，做出推薦。本發(fā)明只將目標網(wǎng)址在由聚類產(chǎn)生的搜索空間進行搜索，提高了搜索效率。預期相似度出發(fā)點在于滿足用戶需求，推薦的網(wǎng)址未必是多數(shù)用戶訪問過的，有效地懲罰了“最熱門網(wǎng)址”。 |
