一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)集成的推薦技術(shù)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201610096873.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN107103000A | 公開(公告)日 | 2017-08-29 |
申請公布號 | CN107103000A | 申請公布日 | 2017-08-29 |
分類號 | G06F17/30(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 肖建軍 | 申請(專利權(quán))人 | 廣州啟法信息科技有限公司 |
代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 510665 廣東省廣州市天河區(qū)棠德南路28號218房 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 針對商務(wù)網(wǎng)站的智能推薦技術(shù),在關(guān)聯(lián)規(guī)則的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),基于最優(yōu)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測當前用戶訪問各網(wǎng)址的條件概率,找出條件概率最大的N個網(wǎng)址推薦給用戶。首先,對網(wǎng)址進行關(guān)聯(lián)分析,并將關(guān)聯(lián)規(guī)則按提升度排序。然后,依據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則前后件的關(guān)系,將關(guān)聯(lián)規(guī)則轉(zhuǎn)化成初始貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。再然后對初始貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進行結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí),尋找最優(yōu)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并學(xué)習(xí)最優(yōu)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的參數(shù)。最后使用貝葉斯方法預(yù)測當前用戶訪問未知網(wǎng)址的概率,將概率最大的N個網(wǎng)址推薦給用戶。本發(fā)明創(chuàng)造性地將關(guān)聯(lián)規(guī)則和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)兩種數(shù)據(jù)挖掘方法集成運用在網(wǎng)站智能推薦上,這兩種方法結(jié)合互補,提高了模型的精確度和運算效率。 |
