用于挖掘車險風險因子之間的關聯(lián)規(guī)則的方法和裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710096388.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108460685A | 公開(公告)日 | 2018-08-28 |
申請公布號 | CN108460685A | 申請公布日 | 2018-08-28 |
分類號 | G06Q40/08;G06Q10/06;G06Q30/02 | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 朱杰;孫家棣 | 申請(專利權)人 | 深圳市賽格車圣智聯(lián)科技有限公司 |
代理機構 | 深圳市順天達專利商標代理有限公司 | 代理人 | 郭偉剛 |
地址 | 518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)寶龍工業(yè)城賽格導航科技園1號制造中心四樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種用于挖掘車險風險因子之間的關聯(lián)規(guī)則的方法,包括以下步驟:步驟S1、根據傳統(tǒng)風險因子和車聯(lián)網新增風險因子,將駕駛者信息和車輛信息進行關聯(lián),形成訓練樣本集;以及步驟S2、使用Apriori算法對訓練樣本集進行分析,得到傳統(tǒng)風險因子和車聯(lián)網新增風險因子之間具有關聯(lián)的對象的集合。在本發(fā)明中,對車險行業(yè)保險定價相關的傳統(tǒng)風險因子和車聯(lián)網新增風險因子包含的大量變量之間可能存在著的聯(lián)系,基于大數據分析,應用Apriori算法,得到滿足最小支持度數和最小置信度數的關聯(lián)規(guī)則的對象,并提取我們感興趣的子集用于后續(xù)業(yè)務分析。 |
