一種從靜息態(tài)腦電數(shù)據(jù)中提取特征的方法及終端設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010553319.2 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN111671420A 公開(公告)日 2020-09-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN111671420A 申請(qǐng)公布日 2020-09-18
分類號(hào) A61B5/0476(2006.01)I 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué);衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 馮春雨;史玉盼;王銘維;馬芹穎;任維聰;黎彤亮 申請(qǐng)(專利權(quán))人 河北省科學(xué)院
代理機(jī)構(gòu) 河北國(guó)維致遠(yuǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 墨偉
地址 050081 河北省石家莊市橋西區(qū)友誼南大街46號(hào)河北省科學(xué)院1號(hào)樓7層南大廳
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明適用于腦電信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種從靜息態(tài)腦電數(shù)據(jù)中提取特征的方法及裝置,所述方法包括:獲取被試人員在靜息狀態(tài)下的腦電信號(hào)段,并計(jì)算腦電信號(hào)段對(duì)應(yīng)的全局能量譜;根據(jù)全局能量譜確定腦電信號(hào)段中各個(gè)時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的微狀態(tài),得到微狀態(tài)序列;采用滑動(dòng)時(shí)間窗口算法描述微狀態(tài)序列,并將第一微狀態(tài)序列子段內(nèi)持續(xù)時(shí)間大于第一時(shí)間閾值的微狀態(tài)作為第一微狀態(tài)序列子段的主要特征,得到特征序列;第一微狀態(tài)序列子段為當(dāng)前滑動(dòng)時(shí)間窗口描述的微狀態(tài)序列子段。本發(fā)明提供的技術(shù)方案使用滑動(dòng)時(shí)間窗口算法描述微狀態(tài)序列,能夠提高獲取到的特征序列的有效性,減小計(jì)算量以及降低噪聲對(duì)數(shù)據(jù)的影響。??