基于全局特征損失函數(shù)的行人再識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810721744.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN108960142B 公開(kāi)（公告）日 2021-04-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN108960142B 申請(qǐng)公布日 2021-04-27
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/66 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 謝林睿;解偉;夏治平;姜竹青;門愛(ài)東 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 國(guó)家新聞出版廣電總局廣播科學(xué)研究院
代理機(jī)構(gòu) 天津盛理知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王利文
地址 100886 北京市西城區(qū)復(fù)興門外大街2號(hào)監(jiān)管大樓521
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于全局特征損失函數(shù)的行人再識(shí)別方法，將全部輸入圖像分成所有可能圖像對(duì)，包括表示同一人的同類對(duì)和表示不同人的異類對(duì)；計(jì)算所有可能圖像對(duì)之間的特征距離，從兩類圖像對(duì)之間的特征距離中分別統(tǒng)計(jì)形成全局的距離均值和方差；構(gòu)建全局特征損失函數(shù)并使用該全局特征損失函數(shù)在學(xué)習(xí)過(guò)程中減小兩個(gè)方差以及增大兩個(gè)均值之間的差；將全局特征損失函數(shù)與分類損失函數(shù)和驗(yàn)證損失函數(shù)聯(lián)合使用，共同增強(qiáng)特征的學(xué)習(xí)。本發(fā)明設(shè)計(jì)合理，充分利用了輸入全體圖像中相比于單張圖像更為豐富的信息，使得特征的描述能力性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于單純的單張圖片特征，使得系統(tǒng)整體匹配率大大提高。