基于多區(qū)域特征提取和融合的行人再識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810721690.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN108960140B 公開(kāi)（公告）日 2021-04-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN108960140B 申請(qǐng)公布日 2021-04-27
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 胡瀟;周蕓;王琳;姜竹青;門愛(ài)東 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 國(guó)家新聞出版廣電總局廣播科學(xué)研究院
代理機(jī)構(gòu) 天津盛理知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王利文
地址 100886 北京市西城區(qū)復(fù)興門外大街2號(hào)監(jiān)管大樓521
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于多區(qū)域特征提取和融合的行人再識(shí)別方法，利用殘差網(wǎng)絡(luò)提取全局特征，并在訓(xùn)練階段增加一個(gè)用于全局特征提取和優(yōu)化的行人身份分類模塊；構(gòu)造用于局部特征提取的多區(qū)域特征提取子網(wǎng)絡(luò)，并將各局部特征進(jìn)行加權(quán)融合；設(shè)置包括分類模塊損失和特征融合模塊損失的損失函數(shù)；對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到模型提取查詢集和測(cè)試集的特征向量；在度量階段，利用交叉近鄰方法對(duì)特征距離進(jìn)行重新度量。本發(fā)明設(shè)計(jì)合理，有效結(jié)合了全局特征和局部特征，在距離度量方法上進(jìn)行優(yōu)化，獲得了很好的行人再識(shí)別結(jié)果，使得系統(tǒng)整體匹配準(zhǔn)確率大大提升。