基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)金相圖片晶粒度進(jìn)行判定的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910805354.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110503645A 公開（公告）日 2019-11-26
申請(qǐng)公布號(hào) CN110503645A 申請(qǐng)公布日 2019-11-26
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）; G06N3/08（2006.01）; G06N3/04（2006.01） 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 謝景洋; 王巍; 劉婷; 張曉辰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 國(guó)合通用（青島）測(cè)試評(píng)價(jià)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京志霖恒遠(yuǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 朱昀
地址 266000 山東省青島市市北區(qū)四流南路80號(hào)乙B1樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及晶粒度判定技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)金相圖片晶粒度進(jìn)行判定的方法。包括以下步驟：(1)數(shù)據(jù)集的制作；(2)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建；(3)訓(xùn)練與測(cè)試。本發(fā)明通過引入3×3卷積提取特征、1×1卷積升維和降維進(jìn)行通道信息交流，全局平均池化輸入減小網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的方法，設(shè)計(jì)了用于晶粒度評(píng)級(jí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，相比于傳統(tǒng)的全連接層輸出，可以有效地減少參數(shù)數(shù)量，所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)在全新數(shù)據(jù)集上都取得了很好的分類效果，具有廣闊的應(yīng)用前景。