一種大尺寸復(fù)合材料及其夾層結(jié)構(gòu)快速無(wú)損檢測(cè)方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110054508.X | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN112818762B | 公開(kāi)(公告)日 | 2022-06-07 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112818762B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-06-07 |
分類號(hào) | G06K9/00(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G01N21/3563(2014.01)I;G01N21/3586(2014.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 邢礫云;楊淼;金基良 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 北華大學(xué) |
代理機(jī)構(gòu) | 沈陽(yáng)銘揚(yáng)聯(lián)創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 130000吉林省吉林市濱江東路3999號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明是一種大尺寸復(fù)合材料快速無(wú)損檢測(cè)方法,其特點(diǎn)是,包括:依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)件隨機(jī)采樣獲取無(wú)缺陷參考信號(hào)樣本集快速稀疏表征矢量;快速稀疏表征,參考信號(hào)和采樣信號(hào)的稀疏表征均采用基于小波域模極大值的信號(hào)奇異性度量的并行降噪與稀疏表征、采用非線性支持向量機(jī)的特征聚類、相關(guān)熵的自適應(yīng)觀測(cè)模型及Sigmoid函數(shù)的歸一化;采用相關(guān)熵自適應(yīng)模型的無(wú)掩模壓縮感知(Compressedsensing,CS)拓?fù)浞植純?yōu)化策略,快速表征結(jié)果與相關(guān)熵自適應(yīng)模型通過(guò)加權(quán)判定信號(hào)的同質(zhì)與異質(zhì)性,結(jié)合結(jié)構(gòu)化思想的分塊隨機(jī)形式,在CS理論框架下,設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化易存儲(chǔ)的測(cè)量矩陣,為快速檢測(cè)后的重構(gòu)提供有效數(shù)據(jù)。該方法與檢測(cè)對(duì)象參數(shù)緊密聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)方法簡(jiǎn)單易行、工程實(shí)用性強(qiáng)。 |
