基于水淹法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201811363638.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109583333B | 公開(公告)日 | 2019-04-05 |
申請公布號 | CN109583333B | 申請公布日 | 2019-04-05 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉剛;黃元慶;譚煥云 | 申請(專利權(quán))人 | 中證信用增進(jìn)股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 518038廣東省深圳市福田區(qū)深南大道2012號深圳證券交易所廣場44樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及人工智能、計算機(jī)應(yīng)用技術(shù),尤其涉及一種基于水淹法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別方法,包括以下步驟:(1)為圖像預(yù)處理:降噪、二值化;(2)使用水淹法循環(huán)切割圖片;(3)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并通過TensorFlow工具做訓(xùn)練;(4)由步驟2)輸出的圖片數(shù)組,且該圖片為要識別的圖片,經(jīng)過流程處理后生成已分割且待識別的圖片,依據(jù)步驟3)生成的MODEL文件做識別,識別出各個圖片的值;(5)使用步驟2)輸出的圖片位置和步驟4)的識別結(jié)果重組圖片,最終完成圖片識別;基于水淹法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別,通過該方法能實現(xiàn)對識別難度大、分割難度大的驗證碼圖片進(jìn)行分割識別。?? |
