一種混合值屬性審批數(shù)據(jù)的分類方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910014482.9 申請日 -
公開（公告）號 CN109740680A 公開（公告）日 2019-05-10
申請公布號 CN109740680A 申請公布日 2019-05-10
分類號 G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06Q40/02（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 賈晉; 何玉林 申請（專利權）人 深圳中創(chuàng)華安科技有限公司
代理機構 北京高沃律師事務所 代理人 深圳中創(chuàng)華安科技有限公司
地址 518000 廣東省深圳市龍華區(qū)龍華街道清湖社區(qū)清湖村寶能科技園6棟7E
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種混合值屬性審批數(shù)據(jù)的分類方法及系統(tǒng)。包括：獲取待分類的混合值屬性的審批數(shù)據(jù)；所述審批數(shù)據(jù)包括離散值屬性數(shù)據(jù)集和連續(xù)值屬性數(shù)據(jù)集；采用獨熱編碼方法對所述離散值屬性數(shù)據(jù)集進行轉換，得到獨熱編碼數(shù)據(jù)集；基于神經(jīng)網(wǎng)絡對所述獨熱編碼數(shù)據(jù)集進行深度編碼，得到深度編碼數(shù)據(jù)集；將所述深度編碼數(shù)據(jù)集和所述連續(xù)值屬性數(shù)據(jù)集合并，得到實數(shù)值屬性數(shù)據(jù)集；采用連續(xù)值屬性數(shù)據(jù)的分類方法對所述實數(shù)值屬性數(shù)據(jù)集進行分類，得到所述審批數(shù)據(jù)的分類結果。本發(fā)明融合了實際輸出與真實輸出之間的誤差和不確定性最小化損失函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡來對審批數(shù)據(jù)中的離散值屬性進行深度編碼，從而提高混合值屬性審批數(shù)據(jù)的分類精度。