一種交通工程人工智能視頻識別算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111159645.6 申請日 -
公開（公告）號 CN114049583A 公開（公告）日 2022-02-15
申請公布號 CN114049583A 申請公布日 2022-02-15
分類號 G06V20/40（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/30（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G08G1/01（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 胡金明;謝天長;湯曉輝;張金美;林郭敏 申請（專利權(quán)）人 江西通慧信息技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 南昌金軒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 彭小嬌
地址 336000江西省宜春市宜春大塘路11號景爍樓2層A區(qū)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種交通工程人工智能視頻識別算法，涉及交通工程技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：數(shù)據(jù)預(yù)處理：S2：基于速度時空圖擁堵分類：S3：根據(jù)三維交通數(shù)據(jù)利用尖點突變理論建立三維McMaster算法模型；S4：根據(jù)三維McMaster算法模型計算出交通數(shù)據(jù)流是否發(fā)生突變并進行常偶發(fā)擁堵判別：從而區(qū)分常發(fā)性擁堵和偶發(fā)性擁堵；S5：基于決策樹的擁堵成因智能判別：基于擁堵子集分類與常偶發(fā)判別，結(jié)合數(shù)據(jù)實現(xiàn)擁堵成因的精細化判別。本發(fā)明提供了一種架構(gòu)清晰、實施簡單、效率及成本更低的交通擁堵子集特征提取方法。