基于模塊化動態(tài)重構的多尺度腦網絡分析方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111344162.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113786186B | 公開(公告)日 | 2022-03-04 |
申請公布號 | CN113786186B | 申請公布日 | 2022-03-04 |
分類號 | A61B5/055(2006.01)I;A61B5/145(2006.01)I;A61B5/00(2006.01)I;G16H30/20(2018.01)I | 分類 | 醫(yī)學或獸醫(yī)學;衛(wèi)生學; |
發(fā)明人 | 李詩怡;李嘉;王曉怡 | 申請(專利權)人 | 北京智精靈科技有限公司 |
代理機構 | 北京汲智翼成知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 韓正魁;陳曦 |
地址 | 100085北京市海淀區(qū)東北旺北京中關村軟件園孵化器2號樓一層2151/2152室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于模塊化動態(tài)重構的多尺度腦網絡分析方法及系統(tǒng)。該方法包括如下步驟:包括獲取功能磁共振腦成像數(shù)據(jù);對數(shù)據(jù)進行預處理;將預處理后的數(shù)據(jù)分割為離散ROI并作為全腦網絡節(jié)點,計算各節(jié)點血氧水平依賴信號之間的系數(shù),構建在不同狀態(tài)下的全腦功能連接網絡;對每種狀態(tài)下的全腦功能連接網絡進行模塊化識別和分區(qū),劃分出不同的功能網絡模塊;針對不同狀態(tài)下劃分的功能網絡模塊,獲取全腦網絡的模塊化架構適應性指標、跨任務穩(wěn)定性指標以及跨任務靈活性指標;根據(jù)模塊化架構適應性指標、跨任務穩(wěn)定性指標和跨任務靈活性指標,分析組成功能網絡模塊的所有節(jié)點隨任務狀態(tài)發(fā)生變化和保持穩(wěn)定的平均程度。 |
